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Science~10x单细胞转录组测序邂逅人类肾癌研究
发布日期:2018-09-05浏览:

先来说一下单细胞测序的应用价值!以往我们可通过形态学外观、组织环境和标记基因表达来鉴定癌细胞,但现在利用精进的单细胞转录组测序技术,可以依据单个细胞的mRNA表达特征##鉴定癌细胞和正常细胞以及二者之间的潜在关系,还可以揭示肿瘤的起源和支持恶性转化的转录轨迹。接下来以文献实例来具体说明,前方高能预警,文章略长,高分文章,你懂得~

 

10x单细胞转录组测序再次高调助力科学研究!2018年8月10日,来自英国桑格研究院和剑桥大学等的研究人员在##期刊Science上发表了一篇名为“Single-cell transcriptomes from human kidneys reveal the cellular identity of renal tumors”的10x单细胞转录组文章。该文从肾癌、健康胎儿、正常人肾脏三个方面,通过大规模的单细胞转录组测序构建了人不同肾脏的细胞图谱(这对10x单细胞转录组测序来说是##easy的一步),研究者进一步锁定了与儿童肾母细胞瘤(Wilms)相关的特定胎儿细胞类型,突破性的发现了与肾癌(RCC)相关的正常细胞,并描绘了复杂的血管内皮生长因子(VEGF)信号通路。

 

研究路线

 

主要内容解读

1. 区分免疫和非免疫细胞

首先将72,501个胎儿、正常和肿瘤细胞分成免疫和非免疫细胞,进一步将转录组分类成不同的细胞簇。生成正常成熟细胞和胎儿细胞的细胞图谱,通过本研究的单细胞转录组数据分析得到的marker gene和参考文献中的marker gene来为每个细胞簇定义注释。

 

2. 正常人肾脏的细胞图谱

所有正常人肾脏非免疫细胞(37,951个)代表来自肾单位的不同微解剖区域,其中约80%是模糊类型的近端肾小管细胞,此外还有成纤维细胞、肌成纤维细胞和血管内皮细胞(肾小球内皮细胞和上行和下行直血管。

 图1正常人肾脏中的典型细胞类型

 

 

图S4所有正常人肾脏非免疫细胞图谱

 

3. 健康胎儿肾脏细胞图谱

胎儿肾脏细胞(4,858个)分为发育中的肾单位细胞[输尿管芽(UB),帽间质(CM)和原始囊泡(PV)细胞]和成纤维细胞、肌成纤维细胞、血管内皮细胞和神经节细胞。

   图2健康胎儿肾细胞图谱

 

图S5健康胎儿肾细胞图谱

 

为了确定位于肾发育的转录程序,鉴定了UB细胞 vs CM细胞和PV细胞差异表达的转录因子。应用拟时轨迹分析鉴定从CM到PV转换的转录因子,确定了与肾单位发育相关的已知和未知的转录因子,这一结果可以作为后续恶性肿瘤分析的参考。

 

图2拟时分析肾发育

 

4. 肾癌非免疫和免疫细胞图谱

对来自Wilms肿瘤(n = 3),ccRCC(n = 3)和pRCC(n = 1)的6,333个肿瘤非免疫细胞(图S7)和17,821肿瘤免疫细胞(图S8)构建细胞图谱。

 

图S7肾癌非免疫细胞图谱

 

 

 图S8肾癌免疫细胞图谱

 

5. Wilms肿瘤与正常胎儿肾脏细胞的相似性

使用逻辑回归来量化肿瘤和正常细胞簇之间的相似性,并结合全基因组测序获得的体细胞拷贝数变化(图S9)对单个癌细胞进行基因分型(图S10)。综合基因分型和相似性分析,发现:

图S9从bulk DNA样本中检测的肿瘤拷贝数

 

图S10使用单细胞RNA-seq数据对单个细胞进行基因分型

 图S11-S12每个非免疫&免疫肿瘤细胞的CN基因分型 

图3 Wilms肿瘤与正常胎儿细胞相似性分析

 

为了验证Wilms细胞的UB和PV细胞特性,作者检测了肾癌和正常肾脏bulk样本中UB和PV细胞特异标记基因的表达情况。证实了PV和UB细胞在肾母细胞瘤中的存在。

 

另外,作者在一个肾源性静息样本(被认为代表Wilms肿瘤的前驱病变)中观察到,肾源性静息细胞也与UB或PV细胞相似。这一发现表明,产生胎儿肾单位不同细胞状态的潜力可以早期获得,或者不会因发展中的肾母细胞癌而丢失。

 

6. Wilms肿瘤细胞发育的探究

对Wilms肿瘤细胞拟时分析,发现了源自UB的两个转录程序:一是发展为肾源性静息细胞,另一是发展为Wilms癌细胞(图3C)。支持这两个发展程序的转录因子(图3D)和正常肾发育显著重叠(P <10-4)。这说明从正常肾发育过程中和引入的Wilms肿瘤细胞之间存在着发育关系。这揭示了Wilms细胞的可塑性和胎儿身份,并定义了细胞发育状态和轨迹以及可能存在肿瘤靶向的靶点。

 

 图3 UB细胞、Wilms肿瘤细胞和肾源性静息细胞的拟时轨迹

 

7. RCC(Renal Cell Carcinoma)与正常成熟肾脏细胞的相似性

作者研究了ccRCC、pRCC和von Hippel-Lindau病相关的ccRCC和正常成熟肾脏细胞的相似性,发现:

 图4.RCC与正常成熟肾脏细胞的相似性

 

PT1特征代表了一种RCC细胞状态,这种状态超越了肿瘤内和肿瘤间RCC细胞的多样性。为了验证RCC中PT1特征的身份,利用ATCG中1019个可公开获得的RCC和正常组织转录组数据,分析PT1特异标记基因的表达情况;以及通过对CA9 + VCAM1 +近端肾小管细胞簇(CA9是ccRCC细胞的特异性标记物)进行共定位和免疫染色来验证。总之,这些观察结果证实了PT1细胞是与ccRCC细胞##接近的正常细胞。在ccRCC和pRCC都中存在PT1特征,这可能表明这些肿瘤具有共同起源但具有不同的发展命运。

 

    

8. 通过分析肿瘤微环境细胞,描绘血管内皮生长因子(VEGF)信号通路

 

作者利用肿瘤微环境中的免疫细胞、成纤维细胞、肌成纤维细胞和血管内皮细胞研究了血管内皮生长因子(VEGF)信号转导通路,VEGF信号也是RCC治疗中的既定目标。逐级统计VEGF信号转导中关键成分的表达,描绘不同细胞类型的转导作用和细胞之间的联络关系,并通过共聚焦显微镜和流式细胞术进行证实。

 

综上,大牛的研究结果可谓充实而丰满,慎密而周全,####机智而成熟的做法乃是将自己的研究与现在##前沿的单细胞技术完美结合,分辨率从bulk瞬间飞跃到single cell,在单细胞层面的探索注定是非凡的起点,愿10x单细胞转录组测序助您科研好运!

 

参考文献:Young MD, Mitchell TJ, Vieira Braga FA et al. Single-cell transcriptomes from human kidneys reveal the cellular identity of renal tumors. Science. 2018 Aug 10; 361 (6402): 594-599. doi: 10.1126/science.aat1699.

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