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上课笔记|INs-seq方法同时检测单细胞RNA转录和细胞内蛋白表达
发布日期:2020-11-12浏览:

 

 

目前同时检测单细胞RNA-seq和单细胞表面蛋白的技术已逐步走向成熟,科学家更想要同时检测细胞内的蛋白表达。在本次直播课中,dafabet黄金手机版学院邀请了“陈巍学基因”创始人陈巍老师来为大家分享,Ido Amit的团队提出的同时检测单细胞RNA转录和细胞内蛋白表达的方法,并用这个方法来检测细胞内蛋白活性、转录因子结合力等细胞特性。‍

 

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文章的题目是《Coupled scRNA-Seq and Intracellular Protein Activity Reveal an Immunosuppressive Role of TREM2 in Cancer》,发表在cell杂志20208月份这一期上。

 

文章的题目翻译成中文,意思是《耦合的单核RNA-Seq和细胞内蛋白活性揭示了TREM2在癌症中的免疫抑制作用

 

文章的通讯作者是Ido Amit,他是以色列,Weizmann科学研究院的教授。


INs-seq是什么

INs-seq是一种基于单细胞测序检测RNA表达,同时结合了荧光流式细胞仪检测细胞内的目标蛋白含量的新方法

 

它的用途,是可以检测:

细胞信号

代谢

转录因子

INs-seq工作原理,是先对组织做解离,把组织解离成单个细胞

 

接着把细胞做固定,和通透化。固定,目的是让细胞内的蛋白不会漏到细胞外面去;通透化,也可以理解成是对细胞膜打孔。通透化的目的,是让外面的抗体可以进到细胞里面去。

 

接着,用带荧光标记的抗体来处理样本,抗体可以进到细胞里面去,与目标蛋白进行结合。

接下来,把经过荧光抗体处理的细胞群,

 

用流式细胞仪进行分选,把有荧光、和没荧光的细胞给分开

 

分选后的细胞,做单细胞文库

 

接下来一部分做单细胞测序,另一部分做细胞的信号图谱


实验结果分析

实验内容分6个部分,我们来说第一部分的实验内容:INs-seq的实验方法验证

Ins-seq最重要的步骤就是固定细胞的步骤,

 

作者比较了INs-seq和其它三种方法的固定效果。

 

这里有5张图,

 

图的横轴都是做流式细胞仪实验,得到的细胞内的荧光强度,

 

纵轴是细胞计数。

 

每张图中有两个峰:浅色的峰是对照组的,灰色的峰是脂多糖处理组的。

 

Fresh这组,是用没有做固定的新鲜样本做实验,相当于是固定效果的阴性对照组,结果controlLPS两个峰重合在一起了

 

INs-seq这一组,我们可明显地看到,浅色的峰和灰色的峰的分离效果是最好的。

 

其它的三组,浅色的峰和灰色的峰的分离效果都没有INs-seq这组好。

为了分进一步判定几种处理方法得到的cDNA的质量,作者把几种方法处理的样本,抽提RNA,再反转录成cDNA

 

接着做RT-qPCR实验。

 

可以明显地看到INs-seq方法得到的cDNA,它在做RT-qPCR时,需要的循环数是最少的,

 

INs-seq得到的cDNA放置两周后的循环数,只是略大于INs-seq好之后立即做RT-qPCR的循环数。

 

注意:RT-qPCR的循环数越少,说明起始的模板量越多。

 

再看其它三种固定方法,循环数都明显大于INs-seq方法的循环数。

 

接下来,作者比较了INs-seq和新鲜样本,每个细胞产生的UMI数,

 

INs-seq样本的每个细胞的UMI

 

比新鲜细胞的UMI数少5060%

 

好在,各个细胞的UMI数的减少是较为均匀的。

 

E图是新鲜样本,与INs-seq样本的细胞聚类后的UMAP图,我们可以看到两者细胞的聚类分布是高度相似的

 

F图是把聚类出的四个簇的数量进行定量的计算,我们可以看到,INs-seq样本与新鲜样本的聚类结果差得不太多

作者进一步拿三个人的外周血单核细胞样本中的CD45阳性细胞,做新鲜样本与INs-seq样本处理的结果对比。

 

可以看到新鲜样本与INs-seq处理的样本的结果相近。

 

由此,说明了Ins-seq有较好的固定效果,并且做表达分析时,Ins-seq样本的效果与新鲜样本的效果相近

 

接下来,我们来说第二部分,INs-seq方法,将树突细胞按p38蛋白的表达进行区分

为了更好地了解各种髓样细胞对病原体信号响应的复杂性,

 

作者用脂多糖刺激了骨髓培养细胞,

 

做了INs-seq固定

 

接着针对TLR4信号级联反应的下游成份p38的蛋白,做细胞内染色,

 

再用流式细胞仪根据荧光光强做了分选,

 

并用10x仪器做了单细胞处理。

 

这是流式细胞仪对细胞上p38蛋白的荧光强度的扫描结果

 

可以看到,图中有两个峰,

 

浅色的峰是对照组细胞的p38蛋白的荧光分布,

 

深灰色的峰是用脂多糖处理过的组的p38蛋白的荧光分布,可以明显看到p38蛋白在脂多糖处理组中表达较多,而在对照组中较少

 

这是骨髓细胞经单细胞测序后,得到的聚类图。

 

这里面分成4个簇,分别是:

 

单核细胞

 

循环单核细胞

 

树突状细胞

 

和单核树突状细胞

 

请特别注意一下,这里的树突状细胞

把这些细胞按照有没有p38蛋白的表达进行区分,就会分成这样两个图,

 

左边是没有p38蛋白表达的,

 

右边是有p38蛋白表达的。

 

我们可以看两张图中的树突细胞差别最大,左图中树状细胞较多,而右图中树状细胞要少许多。

 

这是把前一张图中树突细胞减少的程度做定量的展示,

 

我们可以看到用蓝色指示的树突细胞,

 

在有p38蛋白的细胞中,

 

比没p38蛋白的细胞中,减少的程度

 

右侧是Log图,进一步显示了树突细胞减少的指数倍数,

细胞外的脂多糖信号,主要是通过Tlr4信号通路传递到细胞内的,

 

CD14Tlr4的共受体。

 

它们的下游有Myd88的参与。

 

所以,作者做了这三个基因在各种细胞表达的UMI比较

 

这里,

 

左边这张图是用MHC-IICD11的双荧光来区分细胞,

 

可以看到,分出了MHC-II蛋白表达量分别为高和中的两部分细胞

 

右图,是用流式细胞仪对这两部分细胞检测p38蛋白荧光强度的结果

 

浅灰色的是MHC-II表达水平高的细胞,

 

深灰色的是MHC-II表达水平为中等的细胞,我们可以看到这两类细胞的P38蛋白荧光强度的分布是有差别的。

 

这是用脂多糖刺激骨髓来源的细胞,

 

再用qPCR方法来检测炎症标志基因的mRNA表达水平的变化

 

我们可以看到,

 

MHC-II蛋白水平为中等的细胞中,也就是单核细胞中,

 

这几个炎症标志性基因,

 

TnfCxcl2ll1b,它们的表达都会明显升高,

接下来,我们来说第三部分,用靶向转录因子,对各种细胞进行定性

 

对于做in vivo活体样本实验的流程,如图所示。

 

取小动物的新鲜组织做实验,

 

同时做INs-seq的固定、透化,染色的平行实验

 

接下来做流式荧光分选,

 

然后做10x的单细胞处理,以及再做下面的步骤

说一下这里用的这个转基因小鼠模型的特点

 

这个转基因小鼠是被转了一个Foxp3-RFP基因的小鼠。

 

其中Foxp3T调节细胞与其它T细胞的唯一有显著表达差异的基因。

 

RFPred fluorescent protein报告基因的缩写,RFP蛋白能发出橙红色荧光。

 

那么转基因小鼠有了这个Foxp3启动子连着这个RFP基因的重组基因,就可以通过看是否发出橙红色荧光,来判断是否有启动Foxp3基因的表达

用流式细胞仪来看Foxp3基因的表达

 

左图,是用新鲜的细胞来看,

 

检测的是RFP报告基因发出的荧光

 

右图,是用INs-seq固定的细胞,

 

用针对Foxp3的、带APC荧光基团的抗体,来对细胞中的Foxp3蛋白进行染色

 

我们可以看到,左右两个图显示出了相似的形状。

 

这说明:用INs-seq固定加荧光抗体,和用新鲜细胞加报告基因,可以得到相似的结果

 

作者再把新鲜的单细胞测序结果与INs-seq得到的单细胞测序结果做tSNE图,

 

左图是混合两组细胞得到的结果

 

右边两个图,

 

分别的新鲜细胞得到的图

 

INs-seq固定的细胞得到的图

 

我们可以看到,两者的图型高度相似

 

这进一步说明了两种方法得到的结果的相似性

 

这里,

 

左边是我们在前一张幻灯片展示的图

 

右图,是用定量的方法展示新鲜与INs-seq两种方法分出的细胞簇

 

这是新鲜与INs-seq固定两种方法得到的热图。

 

左边是INs-seq的热图,是939个细胞的结果,细胞数量相对较少,所以显得热图的宽度窄一些

 

右边是新鲜细胞的热图,是4544个细胞的结果,细胞数量相对较多,所以显得热图的宽度宽一些

 

可以看到,两个图中的热点基因的位置是大致相同的,这近一步说明了:新鲜与INs-seq固定两种方法得到的表达结果是相似的。

分析表明,

 

Foxp3阳性的T调节细胞,

 

会高表达Ctla4LL2ra基因

 

以及TNF受体家族的Tnfrsf4Tnfrsf18基因

 

作者再把小鼠子宫颈淋巴结中分离出来的T调节细胞的基因表达谱,与之前别人做的肿瘤微环境中的T调节细胞的基因表达谱做比较

 

看到肿瘤微环境中的T调节细胞中,以下几个基因有高表达

 

GzmbCcr2TNF受体家族。

 

总之,通过针对T调节细胞特异的转录因子Foxp3,在小鼠的子宫颈淋巴结和肿瘤微环境中的差异,证明INs-seq技术可以把转录因子标记和单细RNA测序结合在一起用。

 

接下来,我们来说第四部分,INs-seq方法,来定义特定记忆T细胞

 

POXP3TCF7ID2T调节细胞的重要标记分子

 

INs-seq从外周血单核细胞中,分离出如下4组细胞:

CD3+FOXP3+

CD8+TCF+

ID2+

TF7+ID2+

这是用流式细胞仪分选目标细胞的结果之一

 

这是把上述几种条件分选得到的细胞,

 

合并得到的tSNE图,

 

这些是按之前的几个标准分选出的细胞,分别在tSNE图中所处的位置

这是各种分选条件下得到的细胞种类分布图,

 

左图展示的是每种分选条件下的各种细胞的占比

 

右图是每种分选条件得到的细胞的数量,与以有CD45蛋白表达的为条件,分选得到的细胞,进行比较后,得到的相对比较结果

 

总之,我们可以看到INs-seq可以作为一种有效的在单细胞水平上研究各种细胞状态的工具

 

接下来,我们来说第五部分,Trem2定义两群浸润肿瘤的骨髓抑制细胞

髓样细胞在控制适应性抗肿瘤反应的激活和抑制中起关键作用。

 

然而,到现在为止,除了两个宽谱系的marker基因CD11bGr-1之外,没有清晰的细胞表面分子来定义髓样抑制细胞

 

作者就是想在其中看精氨酸酶1蛋白,也就是Arg1蛋白,能否作为一个重要的区分作用的基因,来对髓样细胞做区分

图中是实验流程,

 

用有MCA205这个肿瘤细胞的荷瘤小鼠,作为动物模型,来做实验,看其中的肿瘤微环境。

 

取肿瘤组织,

 

进行细胞解离,并做INs-seq固定

 

然后,用针对Arg1蛋白的荧光抗体做染色

 

再用流式细胞仪对有荧光和没荧光的细胞做分选

 

分选后的细胞做单细胞建库测序

这里,左边是流式细胞仪按照有没有Arg1蛋白,对细胞做分选的结果

 

右边是的对分选出来的细胞,抽提RNA后,用qPCR方法对Arg1基因的mRNA表达量做定量检测的结果。可以看到Arg1蛋白阳性的细胞中,对应的Arg1mRNA表达量也高,这符合预期的。

 

作者接着把MCA205小鼠瘤模型中的肿瘤微环境中,通过CD45+ CD11b+ Arg1+ and CD45+ CD11b+ Arg1-挑选出来的8280个细胞的单细胞测序数据,整合成77个元细胞。

 

来看这77个元细胞的表达水平,如图所示。

 

横轴是排列的这77个元细胞

 

纵轴是一些关键基因的表达水平

 

作者发现,在Arg1+的细胞群中,有一个肿瘤相关的元巨细胞群,这些元细胞高表达Spp1, C1qa, Cx3Cr1, Apoe

 

有一个元调节巨细胞群,这些元细胞高表达Hmox1, Gpnmb, Hilpda, Il7r, Clec4d

 

在不表达Arg1基因的那些细胞群中,有高表达Ly6c2, Plac8, Ccr2

 

把表达Arg1的元细胞,与不表达Arg1的元细胞,进一步做分析,显示出有基因表达调控共性的图,也就是右边这张图

 

这个分析进一步确认Pdpn基因和Trem2基因与肿瘤相关巨细胞和调节巨细胞表达Arg1基因明显相关。

 

在接下来的实验中,会多处提到Pdpn基因

近期关于Trem2基因,有如下的发现

 

Trem2受体被确立为主要的病理学诱导的髓样细胞信号传导枢纽,可响应组织损伤而激活免疫重塑

 

Trem2在与神经退行性和代谢性病理相关的髓样细胞中协调免疫抑制、吞噬作用和生存功能

前面的单细胞测序的实验数据,已经证明了,有Ly6C蛋白表达的细胞,它的Arg1的基因表达是低的。

 

这里,就是有Ly6C蛋白表达的细胞中,Arg1的基因表达水平作为基准1,看几种别的蛋白表达细胞中,Arg1Trem2这两个基因表达水平。

 

实验用qPCR的方法来进行。

 

实验结果很清楚,GpnmbPdpnCx3cr1,有这三种蛋白表达的细胞,里面的Arg1基因和Trem2基因的表达水平都明显高于有Ly6C蛋白表达的细胞中的水平

作者做了肿瘤微环境中细胞表达Pdpn蛋白与其它几个标志蛋白的情况,这是用流式细胞仪做的

 

首先,有检测到同时表达Pdpn蛋白和Ly6C蛋白的细胞

 

其次表达Pdpn蛋白的细胞,有高表达Cx3cr1蛋白和Gpnmb蛋白

这是用质谱流式细胞技术,来分析肿瘤微环境中几处标志蛋白的表达情况的UMAP图。

 

图中红色是高表达,蓝色是低表达

 

可以看到,Pdpn的蛋白高表达的区域,和Ly6C的高表达的区域,正好是相反的

 

PdpnArg1Trem2Cx3cr1的蛋白表达是有一定程度的重合的

 

总之,INs-seq分析出,有两种完全不同的髓样细胞,

 

这两种髓样细胞都表达两个蛋白:Arg1Trem2受体

接下来,我们来说第六部分,Trem2启动T细胞无功能和肿瘤免疫逃脱

为了获得与肿瘤相关的髓样细胞群的更深分子表征,作者对来自MCA205肿瘤的免疫细胞做了MASR-seq测序。把12081个细胞整合成了115个元细胞,

 

再把这115个元细胞做成了图。

 

从图中可以看到,表达Arg1的元细胞,和表达Trem2Pdpn两个基因的元细胞高度相关。

 

过去的实验提示了Trem2可以在各种病理情况下,促进髓样细胞的增殖、存活和免疫抑制。

 

接下来,作者就在细胞水平做功能验证。

 

作者找了N9细胞作为细胞模型,用CRISPR Cas9方法做了敲除Trem2基因的N9的细胞株。

 

然后,把Trem2基因正常的N9细胞,和Trem2基因缺陷型N9细胞,分别与被alpha-CD3alpha-CD28激活的、并且用细胞增殖染料标记的有表达CD8蛋白的脾脏幼稚T细胞,以15的比例共培养。看细胞的分裂增殖。

 

图中是实验的结果中CD8 T细胞的增殖情况。荧光光强越淡,则增殖越强

 

No activation组是阴性对照组,CD8 T细胞很少增殖。

 

剩下四组都是有用alpha-CD3alpha-CD28激活刺激,

 

如果是单纯的激活的结果,可以看到CD8 T细胞增殖很快

 

TGFb是一个转化生长因子,当培养基中加了TGFb,相对于Activation就有一定的抑制作用

 

Trem2野生型的N9这组,有和TGFb相似的抑制作用

 

Trem2缺失型的N9这组,T细胞的分裂就相对于Trem2野生型的多一些,

 

这个结果提示:Trem2基因有调节髓样细胞的免疫抑制作用

 

这是刚才5种培养结果中,表达CD8蛋白的T细胞,对它增殖情况的定量分析结果

 

我们可以看到,Trem2缺失型的N9细胞共培养条件下,T细胞的增殖会多于和Trem2野生型的N9细胞共培养的结果

接着,作者做了Trem2基因缺失的小鼠动物模型,

 

Trem2基因野生型和Trem2缺失型的小鼠身上种MCA205肿瘤细胞,看肿瘤的生长情况

 

图中,我们可以看到野型的小鼠身上,肿瘤的体积

 

明显大于缺失型的小鼠身上的肿瘤体积,

 

右图,是肿瘤体积的定量测定结果

 

Trem2野生型小鼠身上的肿瘤比缺失型小鼠身上肿瘤的体积大,进一步说明了,Trem2基因起到了免疫抑制作用

 


总结

作者开发了一种命名为INs-seq的分析方法,通过对细胞的固定化、通透化,结合流式细胞仪,检测多细胞的细胞内蛋白表达、和单细胞的RNA-seq信息

 

通过一系列针对肿瘤微环境的检测,发现Trem2基因可能对髓样细胞有免疫抑制功能

 

在细胞水平、动物水平,验证了Trem2基因的免疫抑制功能

接下来说一下,我陈巍个人的对这篇文章的一个展望式的观点,

 

科学家可以考虑把:

INs-seq的细胞固定化、通透化

和带DNA标签链的抗体

10x单细胞测序

 

结合起来,就可以同时得到单细胞水平的细胞内蛋白表达和单细胞的RNA-seq信息,而且这是一个单细胞的蛋白表达信息和一个单细胞的RNA-seq信息,一一对应的。会很有用处。

 

 

 

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