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如何进行跨平台的数据整合是单细胞分析当前面临的挑战之一,比如针对相同或近似样本的10x Chromium单细胞和Visium空间转录表达数据,考虑它们存在一定的关联性,通过整合分析的视角可更好地了解样本的各种细胞类型组成和空间分布。
本次讲座对Seurat的Label Transfer(标签转移注释)和Multimodal Intersection Analysis (多模态数据特征交集分析)这两种常用方法的核心思想和实现过程进行详细讲解。
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