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对于scRNA和ST数据的两个整合分析策略
发布日期：2020-07-06浏览：
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在dafabet手机黄金版特邀名师讲堂第五节直播课中，由dafabet手机黄金版生物信息分析部高级工程师——侯美灵为大家分享《基于Space Ranger实现空间转录组数据分析》，我们对空间转录组的生信分析有了更深一层的了解和认知。
在第六节直播课中，将继续由dafabet手机黄金版生物信息分析部高级工程师——何飞为大家带来精彩的生信分析课程《对于scRNA和ST数据的两个整合分析策略》。
课程简介
如何进行跨平台的数据整合是单细胞分析当前面临的挑战之一，比如针对相同或近似样本的10X Chromium单细胞和Visium空间转录表达数据，考虑它们存在一定的关联性，通过整合分析的视角可更好地了解样本的各种细胞类型组成和空间分布。
本次讲座对Seurat的Label Transfer(标签转移注释)和Multimodal Intersection Analysis (多模态数据特征交集分析)这两种常用方法的核心思想和实现过程进行详细讲解。
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